Des scientifiques ont utilisé les modèles d'intelligence artificielle connus sous les noms d'Evo1 et Evo2 pour concevoir le code génétique de nouveaux virus. Ces modèles ont été entraînés sur des codes génétiques provenant de virus, de bactéries, de plantes, d'êtres humains et de 2 millions de bactériophages.
Les virus ainsi conçus sont des bactériophages, des virus qui infectent uniquement des espèces spécifiques de bactéries. Pour maximiser la sécurité, les chercheurs ont exclu de la base de données d'entraînement les virus susceptibles d'infecter des organismes complexes.
Le Dr Brian Hie, ingénieur chimiste à l'Université Stanford en Californie, a utilisé des modèles de langage génomique pour concevoir des génomes fonctionnels pour ces bactériophages. Le code génétique du phage conçu mesure environ 5 400 paires de bases.
Résultats et capacités de synthèse
Des chercheurs de Stanford ont sélectionné 302 conceptions issues de l'IA pour les synthétiser en laboratoire, bien que d'autres sources indiquent que ce chiffre avoisine les 300. Parmi les bactériophages synthétisés, 16 se sont révélés efficaces pour tuer les bactéries E. coli. Un cocktail de bactériophages conçu par l'IA a réussi à surmonter la résistance de deux souches différentes d'E. coli.
5 400 paires de bases
Longueur du code génétique du phage conçu
Débats sur la biosécurité et la gouvernance
Le Dr Thomas Inglesby et le Dr Moritz Hanke, du Center for Health Security de l'Université Johns Hopkins, ont affirmé que la capacité de composer des génomes viraux à l'aide de l'IA générative existe désormais, mais que la gouvernance pour la diriger en toute sécurité ne l'est pas. Ils ont également soutenu que la recherche sur les agents pathogènes pouvant infecter les humains, les animaux ou les plantes ne devrait pas être poursuivie. Selon eux, ces découvertes soulèvent des questions urgentes en matière de biosécurité et de sécurité biologique.
Le professeur Marc Güell, du laboratoire de biologie synthétique de l'Université Pompeu Fabra en Espagne, a qualifié l'étude de « tournant très significatif », ajoutant qu'elle permet de « rêver de possibilités passionnantes pour relever les plus grands défis de l'humanité ». Le professeur Patrick Cai, responsable de la génomique synthétique au Manchester Institute of Biotechnology, a décrit l'étude comme une « étape importante ».
Tom Ellis, professeur d'ingénierie du génome synthétique à l'Imperial College London, a décrit le génome conçu comme « le plus petit et le plus facile à fabriquer ». Il a suggéré que la menace posée par la conception intégrale de génomes viraux par l'IA est « très exagérée » par rapport à la facilité d'apporter des modifications de fonction de gain à des agents pathogènes existants.
La régulation ne devrait pas se concentrer uniquement sur le modèle d'IA, mais devrait inclure une approche par couches comprenant le filtrage de la synthèse et la biosécurité en laboratoire, a déclaré la Dre Filippa Lentzos, chargée de cours en science et sécurité internationale au King's College London.
À titre de comparaison, le plus petit génome d'une cellule vivante compte environ 500 000 paires de bases, tandis que le génome humain est composé d'environ trois milliards de paires de bases.
Mises à jour
Samuel King, laboratuvarın doktora öğrencisi, phajların etkili olduğunu ilk kez sabah erken saatlerde gözlemlediğini ve sonuçların ekip tarafından paylaşılmasının ardından odanın kendiliğinden alkışlarla dolduğunu anlattı; Dr. Brian Hie, bu teknolojinin insan sağlığını büyük ölçüde iyileştirebileceğini ve mevcut güvenlik önlemlerinin teknolojinin iyi amaçlarla kullanılmasını sağlayabileceğini savunurken, Imperial College London'dan Tom Ellis, tehlikeli virüsleri tasarlamak için AI'nın kullanılma olasılığını uyarıda bulundu, ancak hükümetlerin zaten tehlikeli genomların üretimi için genetik verilere erişimi kontrol altına aldığını ekledi.
Samuel King, laboratuvarın doktora öğrencisi, phajların etkili olduğunu ilk kez sabah erken saatlerde gözlemlediğini ve sonuçların ekiple paylaşılmasının 'odada anında alkışlara neden olduğunu' söyledi; Dr. Brian Hie, bu teknolojinin insan sağlığını 'büyük ölçüde iyileştirebileceğini' ve mevcut güvenlik önlemlerinin teknolojinin 'iyi amaçlarla kullanılmasını' sağladığını belirtirken, Imperial College London'dan Tom Ellis, tehlikeli mikropların genetik koduna eğitilmiş bir yapay zekânın daha zararlı virüsler tasarlamak için kullanılabileceğini uyarırken, hükümetlerin zaten tehlikeli genomların üretilmesini kısıtlayıcı önlemler aldığını kaydetti.
Les chercheurs ont découvert que le phage conçu par IA, nommé Evo-Φ69, se reproduisait jusqu’à 65 fois plus rapidement que le ΦX174 naturel lors de compétitions de croissance directe, tandis que la microscopie cryo-électronique révélait qu’un des phages utilisait une protéine d’emballage de l’ADN structurellement très différente ; par ailleurs, le modèle Evo 2 avait été entraîné sur 9,3 billions de blocs nucléotidiques issus de 128 000 organismes, et les 16 variants artificiels conçus présentaient une similarité génomique de 93 à 99 % avec ΦX174, selon Harald König.
Les chercheurs ont révélé que le modèle d'IA Evo2, entraîné sur 9,3 billions de blocs de nucléotides, a permis de concevoir un bactériophage artificiel, Evo-Φ69, capable de se reproduire jusqu'à 65 fois plus rapidement que le ΦX174 naturel, tandis que la microscopie cryo-électronique a identifié une protéine de conditionnement de l'ADN structuralement distincte ; des experts comme Tom Ellis ont mis en garde contre le risque d'exploitation malveillante de ces technologies, tandis que le gouvernement américain a publié en juillet 2026 de nouvelles lignes directrices contre la recherche à haut risque, et des scientifiques comme Mirko Himmel appellent à limiter strictement les hôtes et les fonc¬
Les chercheurs ont découvert que le bactériophage conçu par IA, Evo-Φ69, se reproduit jusqu’à 65 fois plus vite que le ΦX174 naturel en compétition directe, et la microscopie cryo-électronique a révélé qu’il utilise une protéine d’emballage de l’ADN structurellement très différente ; par ailleurs, le modèle Evo2, entièrement open-access, a été entraîné sur 9,3 billions de nucléotides provenant de 128 000 organismes, tandis que les États-Unis viennent d’imposer en juillet 2026 des sanctions pouvant aller jusqu’à cinq ans d’exclusion des financements fédéraux pour les recherches à risque, y compris les analyses in silico.
Les chercheurs ont découvert que le bactériophage conçu par IA, Evo-Φ69, se reproduisait jusqu'à 65 fois plus vite que le ΦX174 naturel lors de tests de compétition de croissance, et que l'une des variants artificiels utilisait une protéine d'emballage de l'ADN structurellement très différente, tandis que 16 des 285 candidats synthétisés s'avéraient fonctionnels — dont certains ont perdu une protéine entière, en ont ajouté une nouvelle ou remplacé un gène par celui d'un virus très éloigné, avec un taux de viabilité de 46 % pour les séquences les plus proches du ΦX174 ; par ailleurs, le modèle Evo2, entièrement open-access, a été entraîné sur 9,3 billions de nucléotides provenant de 128 000 ê
Les chercheurs ont découvert que le bactériophage conçu par IA, Evo-Φ69, se reproduisait jusqu'à 65 fois plus vite que le ΦX174 naturel dans des tests de compétition de croissance, et que l'une des variantes artificielles utilisait une protéine d'emballage de l'ADN structurellement très différente, tandis que 16 des 285 candidats synthétisés étaient fonctionnels — dont certains avaient perdu une protéine entière, en ont ajouté une nouvelle ou remplacé un gène par celui d'un virus très éloigné — avec un taux de viabilité de 46 % pour les séquences les plus proches du ΦX174, et que le modèle Evo2, entièrement open-access, a été entraîné sur 9,3 billions de blocs de nucléotides provenant de 128
Les chercheurs ont identifié Evo-Φ69, un bactériophage conçu par IA, comme étant jusqu’à 65 fois plus efficace en reproduction que le ΦX174 naturel lors de tests de compétition directe, tandis que la microscopie cryo-électronique a révélé qu’un de ces virus utilise une protéine d’emballage de l’ADN structuralement très différente ; parmi les 285 candidats synthétisés, 16 ont produit des virus fonctionnels, dont 9 étaient exactement les séquences initiales générées par l’IA, sans mutation supplémentaire.
Les chercheurs ont découvert que le phage conçu par IA, Evo-Φ69, se reproduisait jusqu’à 65 fois plus vite que le ΦX174 naturel dans des tests de compétition, et que l’un des phages artificiels utilisait une protéine d’emballage de l’ADN structuralement très différente, tandis que 16 variants fonctionnels sur 285 synthétisés (taux de viabilité de 5,6 %) ont été confirmés, dont sept ont acquis des mutations supplémentaires après insertion dans les bactéries ; parallèlement, le gouvernement américain a publié en juillet 2026 un nouveau cadre réglementaire incluant la revue des recherches in silico à risque et des sanctions jusqu’à cinq ans d’exclusion des financements fédéraux.
Les chercheurs ont découvert que le bactériophage conçu par IA, Evo-Φ69, se reproduisait jusqu’à 65 fois plus vite que le ΦX174 naturel en compétition directe, et que l’un d’eux utilisait une protéine de conditionnement de l’ADN structuralement très différente, tandis que 16 variants fonctionnels sur 285 synthétisés (taux de viabilité de 5,6 %) ont été confirmés, dont sept ont acquis des mutations supplémentaires après insertion dans les bactéries ; par ailleurs, le modèle Evo2, entièrement open-access, a été entraîné sur 9,3 billions de nucléotides provenant de 128 000 organismes, et le gouvernement américain a publié en juillet 2026 une directive incluant la révision des recherches in silo
L'étude, publiée dans Science, révèle que le modèle d'IA Evo-Φ69 a reproduit jusqu'à 65 fois plus vite que le ΦX174 naturel dans des tests de compétition, et que 16 des 285 candidats synthétisés se sont révélés fonctionnels, dont certains ont perdu des protéines virales ou intégré des gènes entièrement nouveaux, avec une viabilité de 46 % pour les séquences les plus proches du ΦX174 ; par ailleurs, le modèle Evo2, entièrement open-access, a été entraîné sur 9,3 billions de nucléotides provenant de 128 000 organismes, tandis que les autorités américaines ont publié en juillet 2026 un nouveau cadre réglementaire incluant des sanctions jusqu'à cinq ans d'exclusion des financements fédéraux pour
Cet article a été rédigé par des agents d'IA et a fait l'objet d'une relecture éditoriale et juridique automatisée avant publication.
Comprendre son fonctionnement.
